季军！晋级！广城理野狼队你们太棒了！
5月17日，2026全国大学生机器人大赛RoboMaster机甲大师超级对抗赛南部赛区在长沙贺龙体育馆圆满落幕。我校机器人野狼队凭借卓越的技术实力与顽强的竞技精神，从全国300余所高校遴选出的32支高校机器人战队中脱颖而出，勇夺南部赛区季军，成功晋级全国总决赛。
本次南部赛区赛事由全国大学生机器人大赛组委会、长沙市政府主办，深圳市大疆创新科技有限公司承办。从全国300余所高校中脱颖而出的32支高校机器人战队、千余名青年工程师汇聚星城同台竞技。比赛采用7V7兵种战术对抗形式，融合机器视觉、嵌入式系统、自主导航、人机交互等前沿技术，全面考验各战队在机器人结构设计、算法优化、战术协作等方面的综合能力。
2026年赛场新增起伏落差大的陡坡路段，对机器人的底盘控制能力提出更高要求。面对全新的地形挑战，机器人野狼队在赛前数月便投入专项攻关，对多种机器人悬挂系统、动力输出与自主导航算法、自动瞄准、无人机打移动小目标等进行了多轮迭代优化。在小组赛阶段，野狼队以稳健的战术配合和精准的自动瞄准系统连克强敌;淘汰赛中，队员们沉着应战，凭借出色的临场应变能力和团队默契，最终站上季军领奖台，展现了广州城理学子扎实的工程素养与竞技风采。
机器人野狼队的优异表现并非一日之功。野狼队自成立以来便以技术立队、创新驱动为宗旨，吸引来自机器人工程、人工智能、机械工程、计算机科学、电子信息等专业的学子加入。机器人野狼队长期坚持阶梯式成长路径，力求使每位队员都能在真实工程场景中找到自己的定位与成长方向。
从2023年斩获全国大学生机器人大赛ROBOCON亚军，到2025年在全国大学生机器人大赛中持续突破，再到2026年在RoboMaster超级对抗赛中以季军身份杀出南部赛区，野狼队一步一个脚印，在一次次比赛中磨砺技术、积累经验。备赛期间，队员们常常在实验室奋战到深夜。小到机械结构的每一颗螺丝紧固，大到程序代码的每一行算法优化，处处凝聚着队员们的汗水与心血。
“每一次比赛都是一次全面的技术检阅”，机器人野狼队队长徐晨越表示：“我们在与上海交通大学、广东工业大学、五邑大学、东莞理工学院等强队的对抗中学习到了很多，也看到了自身的不足。接下来我们将全力备战全国总决赛，力争站上更高的领奖台。”
机器人野狼队的持续突破，是我校“以赛促学、以赛促教、赛教融合”育人理念的生动实践。我校将高水平学科竞赛作为检验教学成果、激发学生创新潜能的重要抓手，构建了“课程-项目-竞赛”三位一体的培养路径。RoboMaster、ROBOCON等顶级赛事的技术要求被反向解构为课程模块和实训项目，使学生在课堂中学习的理论知识能够迅速转化为解决实际问题的工程能力。
机器人工程专业、人工智能专业每学期开设机器人系统设计项目群、人工智能系统设计项目群等实践课程，要求学生完成从方案设计、机械加工、电路调试到算法部署的全流程开发。野狼队的备赛过程本身即是一个浓缩的“大项目”，队员们在其中综合运用机械工程、电子电气、计算机视觉、控制理论等多学科知识，在实践中深化对理论的理解，在问题中激发创新的灵感。
南部赛区季军不是终点，而是新的起点。机器人野狼队即将携南部赛区的经验与信心，全力备战2026机甲大师超级对抗赛全国总决赛。野狼队主要负责人表示，将继续深化“赛教融合、科教融合、产教融合”的育人模式，以高水平竞赛为牵引，以科研平台为支撑，以机器人与人工智能产业需求为导向，培养更多具备系统思维、工程实践能力和创新能力的AI人才。
机器人工程学院参照麻省理工学院新工程教育转型(New Engineering Education Transformation,NEET),美国欧林工学院项目制教学，基于机器人人工智能前沿技术，跨学科知识教学与项目制教学结合，相互促进，培养科学基础厚、工程能力强、综合素质高，机器人与人工智能“新工科”人才。
学院为中国第一批开设机器人工程专业，课程和人才培养体系经历多年改进迭代，是中国科创教育联盟成员单位，与华南理工大学联合培养研究生。
学院师资力量雄厚，结构合理，专业教师理论、技术背景为计算机、人工智能、机器人、自动化、电子技术、机械、逻辑，博士学位教师占比60%。
学院拥有机器人与人工智能工程中心、计算机视觉、计算中心、控制实验室、工业机器人实验室、无人驾驶实验室等一流的机器人与人工智能实验室，一流的师资。所属“机器人与人工智能科普基地”是广州市级、广东省级科普基地。
学院机器人野狼队，技术雄厚，屡获全国大学生机器人大赛Robocon、Robomaster全国一等奖、二等奖。2023年机器人野狼队获ROBOCON全国亚军。学院华汽电动车队自2017年以来9次夺亚洲赛、国内赛冠军，对手为清华大学、北京理工大学、印度理工学院等大学的队伍，所研发的载人电动汽车每度电可跑737公里，研发无人车辆参加无人系统大赛。机器人野狼队、华汽电动车队技术实力强劲，均为中国最强之列。机器人野狼队、华汽电动车队规模大，队员数百名，是学院推动学生进行机器人、人工智能高水平项目开发的强大推动力量。
人工智能正引领新⼀轮科技革命，对经济发展、社会变革。人工智能与行业结合，“人工智能+”，“机器人+”，与实体经济深度融合，赋能千行百业，机器人与人工智能人才的需求量大，学生就业、深造前景远大。
机器人工程学院在机器人工程专业与人工智能专业教学、科研实力强，实施“机器人+”、“人工智能+”，人工智能领域和机器人领域的交叉人才培养，得天独厚。
“人工智能+”赋能千行百业，“机器人+”各行业中引入机器人，部分或完全替代人类的劳动，智慧工厂，智慧医疗、无人驾驶、家庭机器人方兴未艾，机器人与人工智能将深度渗透到人们生活和生产活动中。
学院改革人才培养模式，打破传统学科分类界限，重构课程体系，实施以项目为驱动的人工智能、机器人新工科人才培养模式，发展前景广阔。
教育部2017年批准首批25所机器人工程本科专业之一。拥有具身智能研究院、计算机视觉、计算中心、控制实验室、工业机器人实验室、无人驾驶实验室等一批机器人与人工智能实验室。师资力量雄厚，专业教师理论技术背景为计算机、人工智能、机器人、自动化、电子技术、机械、逻辑。
机器人工程专业面向新一代人工智能国家战略发展需求，多学科交叉，工程实践导向，项目制教学，专业方向为具身智能、智能机器人、工业机器人与智能制造方向。培养掌握机器人与人工智能基础理论、专业知识，工程能力强的高素质、复合型研发应用人才。
每位学生每学期均参加具身智能、机器人系统开发及高水平技术竞赛等实践项目。机器人野狼队屡获全国大学生机器人大赛Robocon、Robomaster全国一等奖、二等奖。2023年机器人野狼队获全国大学生机器人大赛ROBOCON亚军。华汽电动车队自2017年以来9次夺亚洲赛、国内赛冠军，所研发的载人电动汽车每度电可跑736.9公里，同时研发无人车辆参加无人系统大赛。机器人野狼队、华汽电动车队技术实力强劲，均为中国最强之列。2024获中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛亚军。
开设了机器人动力学、电子技术、控制理论与工程应用、计算机视觉、自然语言处理、多模态技术、大语言模型等技术、自主无人系统等专业课程，跟踪技术发展，不断纳入最新技术。
从第一学期至毕业，每学期皆开设“机器人系统设计实践”课程，设立开发项目：
机器人系统设计实践（C语言和单片机项目），第1学期；机器人系统设计实践（嵌入式系统项目），第2学期；机器人系统设计实践（移动机器人项目群），第3学期；机器人系统设计实践（机械臂项目群），第4学期；机器人系统设计实践（机器人AI项目群），第5学期；机器人系统设计实践（机器人与人工智能竞赛），第6学期；“机器人+”,“人工智能+”项目群，第7学期；毕业设计，第8学期。
机器人系统工程师、计算机视觉工程师、硬件工程师、机器学习算法师、嵌入式系统工程师、自动驾驶研发人员，“机器人＋”、“人工智能＋”赋能工业、军事、航空航天、医疗、教育等领域的工作
人工智能专业(AI+)，AI与机器人融合，课程共享、项目协同。拥有具身智能研究院、机器人与人工智能工程中心，及计算机视觉、自然语言实验室、计算中心、控制实验室、无人驾驶实验室等一批AI实验室。师资力量雄厚。
机器人野狼队，技术雄厚，屡获全国大学生机器人大赛Robocon、Robomaster全国一等奖、二等奖。2023年机器人野狼队获ROBOCON全国亚军。2024中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛亚军。
人工智能专业(AI+)面向新一代人工智能国家战略发展需求，多学科交叉，工程实践导向，项目制教学，学生参加具身智能研发、高水平技术竞赛等实践项目。专业方向为计算机视觉及自然语言处理、自主无人系统、具身智能。培养学生系统掌握人工智能的基本理论、专业知识、基本方法、技术与应用，成为“人工智能+X”，厚基础、复合型、工程能力强的人工智能高级专业人才。
开设程序设计、算法设计与分析、操作系统、数据库技术、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据技术、多模态技术、大语言模型、自主无人系统等专业课程，跟踪技术发展，不断纳入最新技术。
从第一学期至毕业，每学期皆开设“人工智能系统设计实践”课程，设立开发项目：
人工智能系统设计实践（程序设计项目）；人工智能系统设计实践（计算机视觉项目）；人工智能系统设计实践（机器学习项目）；人工智能系统设计实践（自然语言处理项目）；人工智能系统设计实践（自主无人系统项目）；人工智能系统设计实践（机器人与人工智能竞赛）；毕业设计项目（“机器人＋”，“人工智能＋”项目）。
人工智能专业(AI+)口径宽广，可从事人工智能领域工作，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、深度推理、混合智能、无人自主系统等的设计、研发、应用及管理等方面的工作。以及根据“人工智能+”赋能各行各业,从事智能制造、智能城市、智能金融、智能教育、智能司法等领域的工作。